एआई आधारित विजुअल इंस्पेक्शन तकनीक का उपयोग अब प्लाइवुड उत्पादन में

लैटिन अमेरिका की सबसे बड़ी प्लाइवुड निर्माता कंपनी “Raute” ने अपने चिली स्थित दोनों प्लाइवुड संयंत्रों की रिपेयर लाइनों पर फिनलैंड की कंपनी “Raute” की अत्याधुनिक “Visual Analyzer R7” प्रणाली लगाने का निर्णय लिया है। यह एआई आधारित तकनीक हाई-रिजॉल्यूशन कैमरों और 3D स्कैनिंग के माध्यम से प्रत्येक प्लाइवुड पैनल का निरीक्षण करेगी और यह निर्धारित करेगी कि किस पैनल को मरम्मत की आवश्यकता है।

Arauco की दोनों संयंत्रों की संयुक्त उत्पादन क्षमता लगभग ’’8 लाख घन मीटर (800,000 m3) प्लाइवुड प्रति वर्ष’’ है। जून 2026 में Raute ने पुष्टि की कि Visual Analyzer R7 सिस्टम दोनों संयंत्रों की पैनल रिपेयर लाइनों पर स्थापित किए जाएंगे। यह प्रणाली पैनल की सतह पर मौजूद दोषों की पहचान कर उनकी गंभीरता का आकलन करेगी, जिससे मरम्मत प्रक्रिया अधिक तेज, सटीक और किफायती हो सकेगी।

प्लाइवुड उद्योग में एआई का नया अध्याय

अब तक लकड़ी उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग मुख्य रूप से जंगलों में पेड़ों की गणना, रोगों और कीटों की पहचान जैसे कार्यों तक सीमित था। लेकिन Arauco द्वारा अपनाई जा रही यह तकनीक एआई को सीधे प्लाइवुड निर्माण प्रक्रिया के केंद्र में ला रही है।

Arauco के ऑपरेशंस मैनेजर “Jorge Sánchez” के अनुसार, कंपनी का मुख्य उद्देश्य पैनल रिपेयर प्रक्रिया की दक्षता बढ़ाना है। उन्होंने बताया कि एआई प्रणाली प्रत्येक पैनल का 3D स्कैन कर उसमें मौजूद खामियों का विश्लेषण करेगी, जिससे केवल आवश्यक स्थानों पर ही मरम्मत की जा सकेगी और संसाधनों की बचत होगी।

मरम्मत सामग्री की खपत में 50% तक कमी

Raute के अनुसार, Visual Analyzer R7 सिस्टम मरम्मत में उपयोग होने वाली सामग्री की खपत को ’’50 प्रतिशत तक कम’’ करने में सक्षम है। कंपनी ने यह भी बताया कि उसकी डीप लर्निंग आधारित एआई तकनीक अब वाणिज्यिक वेनियर, प्लाइवुड और LVL मिलों में सफलतापूर्वक उपयोग की जा रही है।

Raute ने पिछले 50 वर्षों में 50 से अधिक लकड़ी प्रजातियों पर आधारित ग्रेडिंग तकनीक विकसित की है। इस तकनीक के माध्यम से प्रत्येक वेनियर शीट का अलग-अलग डिफेक्ट मैप तैयार किया जाता है, जिससे ग्रेडिंग, क्लिपिंग और सामग्री प्रवाह को अधिक प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है।

उत्पादन के शुरुआती चरण में दोषों की पहचान

एआई आधारित निरीक्षण प्रणाली का सबसे बड़ा लाभ यह है कि दोषों को उत्पादन प्रक्रिया के शुरुआती चरण में ही पहचाना जा सकता है।

इससे खराब वेनियर को ड्रायर और हॉट प्रेस तक पहुंचने से पहले ही अलग किया जा सकता है, जिससे ऊर्जा, समय और कच्चे माल की बचत होती है।

Raute के सीनियर डायरेक्टर “Markus Kärki” के अनुसार, यदि उत्पादन प्रक्रिया के शुरुआती चरण में ही दोषों की पहचान कर ली जाए तो आगे होने वाले खर्च को काफी कम किया जा सकता है। उन्होंने कहा कि आज प्लाइवुड उद्योग में विभिन्न प्रकार की लकड़ियों का उपयोग बढ़ रहा है, इसलिए शुरुआती स्तर पर सटीक निरीक्षण पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गया है।

भविष्य की ओर बढ़ता प्लाइवुड उद्योग

एआई, मशीन विजन और डीप लर्निंग जैसी तकनीकें अब प्लाइवुड उद्योग में गुणवत्ता नियंत्रण और उत्पादन दक्षता को नई दिशा दे रही हैं। Arauco और Raute की यह पहल दर्शाती है कि आने वाले वर्षों में स्मार्ट फैक्ट्री और ऑटोमेटेड क्वालिटी इंस्पेक्शन सिस्टम लकड़ी आधारित उद्योगों का महत्वपूर्ण हिस्सा बनने जा रहे हैं।

Courtesy : Wood central